• Về chúng tôi
    • Đội ngũ
    • Lịch hoạt động
    • Tin tức
    • Báo chí
    • Liên hệ
  • Đào Tạo
  • Tư vấn
  • Hoạt động
    • Hội Thảo
    • Dự án tư vấn Inhouse
  • Kiến thức
  • Cửa hàng
    • Website Tomaha
    • Cửa hàng Tiki
    • Cửa hàng Shopee
Viện Đào tạo và Tư vấn doanh nghiệp
  • Về chúng tôi
    • Đội ngũ
    • Lịch hoạt động
    • Tin tức
    • Báo chí
    • Liên hệ
  • Đào Tạo
  • Tư vấn
  • Hoạt động
    • Hội Thảo
    • Dự án tư vấn Inhouse
  • Kiến thức
  • Cửa hàng
    • Website Tomaha
    • Cửa hàng Tiki
    • Cửa hàng Shopee

Khóa Phân tích dữ liệu

  • Trang chủ
  • Khóa Phân tích dữ liệu
  • SPSS – Khóa 29 (05/01/2018)

SPSS – Khóa 29 (05/01/2018)

  • Categories Khóa Phân tích dữ liệu
  • Date Tháng Mười Một 19, 2018
  • Comments 0 comment

Ngày 05/01/2018, Viện Kinh tế và Thương mại Quốc tế đã tổ chức thành công khóa học “Đào tạo SPSS: Phân tích và xử lý số liệu trong báo cáo”.

Tham gia giảng dạy trong khóa học có:

Chuyên gia Đào Trung Kiên – Chuyên gia phân tích định lượng trong quản trị kinh doanh, 8 năm sử dụng các phương pháp phân tích định lượng trong quản trị kinh doanh, chuyên gia về sử dụng SPSS và AMOS.

Cùng với đó sự tham gia học tập nhiệt tình của nhiều học viên đến từ các đơn vị khác nhau:

Công ty Daisei Veho Works,

Ngân hàng Phát triển Châu Á,

Học viện Hành chính Quốc gia,

Đại học Hà Tĩnh,

Đại học Thủ đô Hà Nội,

Đại học Ngoại Thương,…

Qua các buổi học, các học viên đã thu hoạch được rất nhiều kiến thức bổ ích về phân tích, đánh giá định lượng và kỹ năng phân tích và nghiên cứu, xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS.

Buổi đầu tiên, các học viên được làm quen với phần mềm để xây dựng và thiết kế nghiên cứu.

 

Buổi thứ hai, các học viên được tìm hiểu cách xây dựng các file dữ liệu và kỹ năng nhập liệu trong phần mềm: các tùy chọn, định nghĩa biến, nhập dữ liệu, nhập liệu từ excel, thay đổi dữ liệu,…..

Buổi thứ ba, các học viên học các thao tác phân tích cơ bản dữ liệu: sử dụng biểu đồ, phân tích dữ liệu, kiểm tra độ tin cậy, lựa chọn công cụ thống kê thích hợp,..

Buổi thứ tư, các học viên học các kiến thức về phân tích tương quan; kỹ năng đọc kết quả phân tích số liệu bằng phần mềm.

Buổi thứ năm, các học viên tìm hiểu về kỹ thuật thống kê so sánh giữa các nhóm và trình bày kết quả nghiên cứu.  Trong suốt khóa học, giảng viên luôn nhiệt tình giải đáp các thắc mắc trong quá trình học và nghiên cứu của học viên bên cạnh sự hỗ trợ của trợ giảng lớp học.

Sau khóa học, các học viên đã để lại rất nhiều ý kiến tích cực, đây chính là nguồn động viên, động lực tinh thần quý giá để Viện Kinh tế và Thương mại Quốc tế tiếp tục cố gắng đem lại nhiều khóa học tốt hơn.

“Chương trình đào tạo rất hiệu quả và có chất lượng cao, ứng dụng tốt trong thực tế.”

“Giảng viên nhiệt tình, chuyên môn tốt. Giảng viên có cách truyền đạt dễ hiểu. Tôi rất hài lòng về giảng viên.”

“Giảng viên kiến thức tốt, nhiệt tình giảng dạy. Nội dung học rất đáp ứng nhu cầu nghiên cứu.”  

“Khóa học rất thực tiễn, cung cấp nhiều tài liệu và kiến thức hữu ích..”

“Giảng viên và đội ngũ trợ lý rất nhiệt tình.”

“Giảng viên giảng dạy nhiệt tình và chương trình đào tạo rất phù hợp.”

 

Xin chân thành cảm ơn những ý kiến đóng góp của các anh/ chị.

  • Chia sẻ:
author avatar
Tâm Nguyễn

Previous post

Tháp nhu cầu của Maslow
Tháng Mười Một 19, 2018

Next post

Khung năng lực - Khóa 2 (13 – 14/01/2018)
Tháng Mười Một 19, 2018

Có thể bạn quan tâm

BOOK
TOP 4 CUỐN SÁCH HAY NHẤT NHÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÊN ĐỌC
27 Tháng Tư, 2022
TƯƠNG LAI CỦA MÔ HÌNH DỮ LIỆU HIỆN ĐẠI VÀ CHIẾN LƯỢC DỮ LIỆU CHO DOANH NGHIỆP
26 Tháng Tư, 2022

👉Cùng gặp lại PGS.TS Hoàng Hữu Hạnh trong buổi Hội thảo “Ứng dụng dữ liệu để đột phá trong kinh tế số” diễn ra vào ngày 24/3 vừa qua. Tương lai của mô hình dữ liệu sẽ ra sao? Doanh …

GIỚI THIỆU KHÓA ĐÀO TẠO: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH VÀ MÔ HÌNH HÓA DỮ LIỆU
20 Tháng Tư, 2022

📌Dữ liệu đang ngày càng trở nên quan trọng trong cuộc sống hiện đại, nhận thấy được tầm quan trọng của dữ liệu và giá trị mà nó mang lại, Viện Đào tạo và Tư vấn Doanh nghiệp Trường Đại …

Để lại bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Viện Đào tạo và Tư vấn doanh nghiệp