• Về chúng tôi
    • Đội ngũ
    • Lịch hoạt động
    • Tin tức
    • Báo chí
    • Liên hệ
  • Đào Tạo
  • Tư vấn
  • Hoạt động
    • Hội Thảo
    • Dự án tư vấn Inhouse
  • Kiến thức
  • Cửa hàng
    • Website Tomaha
    • Cửa hàng Tiki
    • Cửa hàng Shopee
Viện Đào tạo và Tư vấn doanh nghiệp
  • Về chúng tôi
    • Đội ngũ
    • Lịch hoạt động
    • Tin tức
    • Báo chí
    • Liên hệ
  • Đào Tạo
  • Tư vấn
  • Hoạt động
    • Hội Thảo
    • Dự án tư vấn Inhouse
  • Kiến thức
  • Cửa hàng
    • Website Tomaha
    • Cửa hàng Tiki
    • Cửa hàng Shopee

Kiến thức

  • Trang chủ
  • Kiến thức
  • Phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với R

Phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với R

  • Categories Kiến thức, Kiến thức quản lý
  • Date Tháng Mười Một 9, 2020

Phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với R

 Thiết lập R

Ngôn ngữ lập trình R cung cấp một tập hợp các thư viện có sẵn giúp xây dựng trực quan với mã tối thiểu và linh hoạt. Bạn hoàn toàn có thể đơn giản dễ dàng tải xuống R từ website r-project.org. Để tải xuống R, bạn sẽ cần chọn một CRAN mirror và phương án lựa chọn tải xuống R theo hệ điều hành của bạn (Windows, Linux, Mac,…).

Để hoàn toàn có thể viết R, bạn nên sử dụng R Studio. Đây là một môi trường mã nguồn mở phổ biến để viết R với sự đơn giản và hiệu quả.

Thiết đặt các gói R

Các gói R (packages) là các đơn vị căn bản được tạo ra bởi xã hội có chứa mã R. Chúng bao gồm các hàm R rất có thể tận dụng, tài liệu mô tả cách sử dụng chúng và số liệu mẫu.

Nơi các gói R được lưu trữ là thư mục gọi là thư viện. R cần phải kèm theo với một bộ gói tiêu chuẩn. Để có thể dùng R, bạn cần phải tải các gói R về.

Bạn chỉ cần sử dụng lệnh dưới đây:

install.packages (trong đó packages là tên của gói ước muốn tải về)

Tải tệp số liệu

Để có thể phân tích thông số, điều đương nhiên là bạn cần phải có bộ số liệu và tải nó lên với R.

Khóa học: “Huấn luyện chuyên viên phân tích dữ liệu”

Khai giảng  vào 8h30 ngày 28/11/2020, thứ 7

Thời lượng: 8 buổi

Địa điểm: Đại học Ngoại thương, 91 Chùa Láng, p. Láng Thượng, Q. Đống Đa, Hà Nội.

Thông tin chi tiết: http://bit.ly/3cIPAjs

HỌC PHÍ: 5.900.000 VNĐ/ học viên (Đã bao gồm tài liệu, teabreak, chứng nhận cuối khóa)

Ưu đãi (chỉ áp dụng một hình thức ưu đãi cao nhất):

Giảm 10% đối với học viên đóng học phí trước 05 ngày khai giảng

Giảm 15% đối với doanh nghiệp tham gia 03 học viên trở lên hoặc học viên cũ đóng học phí trước 05 ngày khai giảng.

Đối với sinh viên: hỗ trợ 40% học phí

Mọi thắc mắc xin liên hệ: Hotline: 0909 111 485 (nhánh 1) hoặc Ms. Điệp: 0984 926 208

 

 

 

 

  • Chia sẻ:
author avatar
Hiền Triệu

Previous post

Vai trò quan trọng của nhà quản trị cấp trung
Tháng Mười Một 9, 2020

Next post

Phân tích dữ liệu Big Data
Tháng Mười Một 9, 2020

Có thể bạn quan tâm

6 BƯỚC GIÚP XÂY DỰNG HỆ THỐNG KPI HIỆU QUẢ CAO CHO DOANH NGHIỆP
10 Tháng Tám, 2022

 Bước 1: Xác định chủ thể xây dựng KPI Người xây dựng KPI cần có chuyên môn cao, nằm rõ được mục tiêu, nhiệm vụ của tổ chức, dự án và thường là Trưởng bộ phận/phòng/ban. Trong trường hợp phòng …

296318097_1209727162904034_5013253207955634093_n
OKR VÀ NHỮNG LỢI ÍCH MÀ DOANH NGHIỆP KHÔNG THỂ BỎ QUA 
10 Tháng Tám, 2022
OKR – BÍ KÍP ĐƯA TÊN TUỔI LINKEDIN SÁNH NGANG HÀNG VỚI GOOGLE, YOUTUBE, INTEL…
10 Tháng Tám, 2022

CEO của Linkedin – Jeff Weiner đã hướng OKR của nhân viên mang tính cá nhân hơn, tuy nhiên vẫn dựa trên OKRs lớn của Linkedin. Tức là, nhân viên đặt ra những mục tiêu mà họ thực sự khao …

Viện Đào tạo và Tư vấn doanh nghiệp